数据库云化：分布式架构如何支撑千万级并发

数据库是整个系统的核心瓶颈。随着业务增长，单台数据库的CPU、IO、连接数都会到达极限。垂直扩容（升级硬件）成本指数上升且有天花板，水平拆分才是根本出路。

读写分离与分库分表

主库负责写操作，多个只读副本负责读请求，读流量能扩展到原来的5-10倍。单表数据量超过5000万行时，按用户ID分片到多个数据库实例，每个分片独立服务。分片键选择要确保大部分查询落在单分片内，避免跨分片JOIN。

云数据库的高可用

云数据库RDS默认提供一主一备，主库故障30秒内自动切换到备库，应用无感知。多可用区部署把主备放在不同机房，单机房故障不影响服务。自动备份保留7天，支持任意时间点恢复，误操作后能精确恢复到出错前一秒。

监控与优化

关键指标：连接数、慢查询数量、CPU利用率、磁盘使用率、主备延迟。慢查询超过1秒的SQL必须优化，用Explain分析执行计划，缺索引的加索引，大表查询改成分页或异步处理。每季度做一次容量规划。